Descubra como a inteligência artificial pode ser crucial para a preservação das vidas dos animais selvagens.

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Pesquisadores brasileiros criaram um sistema capaz de detectar a presença de animais que estejam prestes a cruzar pistas de estradas e rodovias, evitando atropelamentos. Atualmente, mais de um milhão de animais silvestres são atropelados diariamente nas rodovias do Brasil, totalizando cerca de 475 milhões de acidentes deste tipo por ano. Além do perigo para a fauna, esses acidentes também representam riscos para a vida humana, já que os ocupantes do veículo também podem se ferir gravemente.

O sistema desenvolvido pelos pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) tem como objetivo detectar em tempo real quando um animal selvagem está prestes a acessar a pista, fornecendo mais tempo para o condutor reagir. O estudo, intitulado “Avaliando arquiteturas YOLO para a detecção de animais ameaçados brasileiros mortos em estradas”, foi publicado na revista Scientific Reports.

A ferramenta utiliza um modelo de inteligência artificial conhecido como YOLO (“you only look once”, ou “você olha apenas uma vez”, em tradução livre), que é amplamente utilizado para a detecção instantânea de objetos. No entanto, o modelo foi adaptado para o reconhecimento de animais, levando em consideração a diversidade da fauna brasileira e as condições adversas de observação nas estradas.

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Para treinar o sistema, os pesquisadores criaram um banco de dados com mais de 1,8 mil fotos de animais silvestres ameaçados que correm maior risco de atropelamento. Essas imagens foram selecionadas com base em dados fornecidos pelo Centro Brasileiro de Estudos em Ecologia de Estradas. Durante o dia, a ferramenta foi capaz de identificar corretamente a espécie em até 80% das imagens. No entanto, os pesquisadores estão trabalhando para melhorar o sistema de reconhecimento em condições noturnas, chuvosas ou quando o animal está parcialmente escondido.

Uma das vantagens desse modelo computacional é que ele pode ser utilizado em dispositivos como smartphones, semelhante aos aplicativos de trânsito. O grupo de pesquisa também está buscando parcerias com concessionárias interessadas em testar o sistema em suas tecnologias, o que permitiria que o aplicativo já existente fornecesse informações sobre os animais, aumentando a segurança tanto para os condutores quanto para as espécies ameaçadas.

Portanto, esse sistema desenvolvido por pesquisadores brasileiros tem o potencial de reduzir o número de atropelamentos de animais nas rodovias do país, preservando a fauna e também protegendo a vida humana.

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