A OpenAI, conhecida por desenvolver o ChatGPT, um chatbot com Inteligência Artificial, lançou um guia com estratégias para aprimorar os resultados desses assistentes virtuais. Embora o guia seja voltado para o ChatGPT, as estratégias podem ser aplicadas em outras ferramentas similares, como Gemini Google, Microsoft Copilot e Claude.ai.
Uma das dicas é fornecer instruções claras para o chatbot. Grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, podem ter dificuldade em entender o que os usuários esperam quando os comandos são vagos ou resumidos. Portanto, é essencial dar instruções detalhadas para obter respostas mais precisas. Por exemplo, ao pedir para o ChatGPT assumir a persona do escritor Machado de Assis para resumir um tema, é importante especificar o tema em questão e fornecer o máximo de informações possíveis.
Outra estratégia é fornecer texto de referência. Isso ajuda a enriquecer as respostas do chatbot e evita que o modelo de linguagem crie respostas “alucinantes”. Ao fornecer textos confiáveis como referência, é possível garantir que as respostas estejam embasadas e coerentes com o contexto. Por exemplo, quando se pede para o chatbot resumir o Código de Proteção e Defesa do Consumidor, é importante incluir o texto completo desse código como referência.
Dividir tarefas complexas em tarefas mais simples é outra estratégia recomendada. Tarefas complexas podem levar a mais erros nos chatbots de IA, por isso é aconselhável dividir o trabalho em etapas menores. Por exemplo, em vez de pedir ao chatbot para resumir um longo relatório sobre o mercado de smartphones de uma só vez, é melhor dividir o processo em etapas, solicitando resumos específicos para cada tópico abordado no relatório.
A quarta estratégia é permitir que o modelo tenha tempo para processar a resposta. Modelos de linguagem como o ChatGPT estão em constante aprendizado e podem cometer erros ao fornecer respostas rapidamente. Portanto, é recomendado pedir ao chatbot uma “cadeia de pensamento” para melhorar a precisão e a confiabilidade das respostas. Por exemplo, ao solicitar ao chatbot a resolução de um problema matemático, é importante instruí-lo a elaborar sua própria solução antes de tirar conclusões precipitadas.
A quinta estratégia é utilizar ferramentas externas para aprimorar as respostas do chatbot. Além de fornecer texto de referência, é possível usar ferramentas externas, como planilhas com dados relevantes, para interpretar ou gerar informações de maneira mais confiável e eficiente. Se uma tarefa puder ser feita de forma mais confiável por uma ferramenta do que pelo modelo de linguagem, é recomendado utilizá-la em conjunto com o chatbot.
Por fim, a sexta estratégia recomendada é testar mudanças gradualmente. Modificar um comando utilizando todas as estratégias de uma só vez pode dificultar a identificação do que está funcionando e do que precisa ser ajustado. Portanto, é essencial definir um conjunto abrangente de testes, chamado de “eval”, para garantir que as mudanças no prompt estejam, de fato, melhorando o desempenho do modelo de linguagem.
Em resumo, as estratégias propostas pela OpenAI para melhorar os resultados de chatbots como o ChatGPT incluem fornecer instruções claras, fornecer texto de referência, dividir tarefas complexas, permitir tempo para o modelo processar respostas, utilizar ferramentas externas e testar mudanças gradualmente. Seguindo essas dicas, é possível aprimorar a inteligência artificial dos chatbots e obter respostas mais precisas.
